如果有一个数出现的次数超过一半，那他出现的次数肯定比其他数字出现次数的和还要多，这时可以遍历数组并保存两个值，一个是出现的数字，一个是次数，当下一个数字和保存的数字相同时，次数加1，如果不同，次数减1，如果次数为0，我们需要保存下一个数字，并将次数设为1。最后保存的数字即为所求。同时考虑空数组和没有出现次数超过一半的情况。

class Solution {public:    int MoreThanHalfNum_Solution(vector
    
      numbers) {    	if(numbers.empty())            return 0;        else{            int res=numbers[0];            int times=1;            for(int i=1;i
    

基于Partition函数的O(n)算法

类似快排，选定一个基准，比它小的都在左边，比它大的都在右边，比如如果它的下标小于n/2，那中位数应该位于右边，继续在右边查找。这样就可以找出超过一半的数。

int Partition(int data[],int length,int start,int end){    int index=RandomInRange(start,end);    swap(data[index],data[end]);    int small=start-1;    for(index=start;index
    
     >1;    int start=0;    int end=length-1;    int index=Partition(numbers,length,start,end);    while(index!=middle){        if(index>middle){            end=index-1;            index=Partition(numbers,length,start,end);        }        else{            start=index+1;            index=Partition(numbers,length,start,end);        }    }    int result=numbers[middle];    if(!CheckMoreThanHalf(numbers,length,result)        result=0;    return result;}
    

CheckInvalidArray函数检查数组是否合法，CheckMoreThanHalf函数检查所得数字是否符合要求